python绘制奥运五环图_python绘制奥运五环的步骤

python绘制奥运五环图_python绘制奥运五环的步骤

       今天，我将与大家分享关于python绘制奥运五环图的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。

1.canvas制作海报-如何用python画五一海报

2.Python科学计算常用的工具包有哪些?

3.python语言，利用递归绘制彩色四阶五边形科赫雪花,并上传代码和科赫雪花效果图？

4.python绘制条形图数据太多怎么办

5.Python实现50个常见可视化图

6.如何用python画图代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？

canvas制作海报-如何用python画五一海报

       canva绘制海报01：canvas绘制并解决导出后略模糊问题

       另外,

       img标签和js中的image都建议增加crossorigin="anonymous"属性

       **注意:**有部分网友评论('crossOrigin','anonymous')必须是写在你赋值之前,所以楼主写法有误可以看看这个链接去看看,#27260385

       效果图如下:

       模糊在线demo

       解决方案:

       1.首先一样,获取Canvas对象:

       2.获取像素比,将Canvas宽高进行放大,放大比例为:devicePixelRatio/webkitBackingStorePixelRatio,我们写了一个兼容的方法。

       3.按实际渲染倍率来缩放canvas。

       注意基础知识点:

       要设置canvas的画布大小,使用的是和;

       要设置画布的实际渲染大小,使用的style属性或CSS设置的width和height,只是简单的对画布进行缩放。

       4.绘制

       效果图如下

       优化后不模糊的在线demo

       参考链接:

       一个关于image访问跨域的问题,

       解决canvas将转为base64报错:UncaughtDOMException:Failedtoexecute'toDataURL'on'HTMLCanvasElement':Taintedcanvasesmaynotbeexported,

       解决canvas在高清屏中绘制模糊的问题,

如何用python画五一海报

       要用Python画五一海报,需要用到Python的绘图库,比如matplotlib、Pillow等。以下是一个简单的例子,演示如何使用Python和Pillow库来制作五一海报:

       fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont

       #创建一个空白的画布,大小为800x600,背景色为白色

       canvas=('RGB',(800,600),(255,255,255))

       #在画布上添加五一节日祝福语

       font=('',48)#设置字体样式和大小

       draw=(canvas)

       ((200,100),'五一快乐!',fill=(0,0,0),font=font)#设置文字位置、颜色和字体

       #在画布上添加五星红旗图案

       flag=('')#读取五星红旗

       flag=((200,133))#设置大小为200x133

       (flag,(300,300))#将粘贴到画布上

       #保存并展示画布

       ('')

       ()

       在这个例子中,我们首先使用Pillow库创建了一个800x600大小的空白画布,并在画布上添加了五一节日祝福语和五星红旗图案。最后使用save()方法将画布保存为PNG格式的,并使用show()方法展示。在实际操作中,您需要根据自己的需求来修改代码,比如更换祝福语、调整字体大小和颜色、更换等。

canvas是什么软件

       品牌型号:华为MateBookD15

       系统:Windows11

       canvas是一款矢量绘图软件。是一款支持多平台(网页端、iPhone、iPAD及Android端)的在线平面设计工具。

       Canva提供丰富的版权、原创插画以及各类优质设计模板。用户可以在选择喜欢的模板之后,通过简单修改即可在几分钟内创建出海报、简历、Banner、名片等各类设计。

       软件的程序能够无缝集成用于绘画、图像编辑和Web设计的等工具,软件能够以多种的格式(包括动画和Web就绪文件)导出绘画作品,它在剪辑图库上捆绑了许多的用于位图编辑、展示、Web图形和矢量图绘制的工具,由于canvas无缝集成了用于矢量插图、图像编辑和Web出版的功能,因此堪称为极品,受到了大量用户的喜欢。

Python科学计算常用的工具包有哪些?

        1. 准备工作

        有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。

        在安装完成之后，我们可以在 jupyterlab 进行演示如下：

        对于上面的输出，其实是一个 可交互 的地图，支持放大缩写拖拽等等。

        如果你想将输出存在本地，可以这样来：

        可以看到本地就存了这个一个文件，浏览器打开就可以进行交互式操作了。

        以上就是一个平平淡淡的过程......

        2. 关于folium.Map()

        在上一部分我们可以看到这个 map 玩意直接就是一个地图啦，这里我们就介绍一下它常用的几个参数。

        参数可真多啊！！

        以上是常用的一些参数，而最常用的莫过于 location 、 zoom_start 和 tiles 等。

        内建地图样式 还有一下几种：

        我们简单试下 location 和 zoo_start 参数：

        可以看到清华大学校区

        以上对 Map 的参数进行了简单的介绍，接下来，我们就来看看地图底图样式的选取情况吧~

        3. 内建地图底图样式

        我们看到 folium 其实有好几种内建地图底图样式，其中部分需要去申请 key ，由于我这边没有申请成功就不做演示了。

        地势地形底图

        黑白无标记底图

        水墨画底图

        以上就是内建地图底图样式的一些展示，部分需要key的大家可以去这个网站申请：

        另外，在这里也可以找到一些地图底图

        我后续也会去研究这些地图底图样式，试着分享更多有趣的地图分享给大家。

        当然了，国内咱们用的较多的地图是高德、百度和腾讯地图等，接下来我们就来玩玩！

        4. 多种第三方地图底图样式

        这里我将演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等

        高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图

        中英文地图

        纯英文地图

        卫星影像图

        街道图

        常规图

        反正我觉得这个蛮好的，用起来简单

        多种风格地图，即拿即用

        彩色版

        暖色版

        灰色版

        蓝黑版

        英文版

        中国行政区划边界

        水系专题

        街道网图

        暖色街道网图

        需要注册一个key

        天地图影像

        天地图影像注记

        天地图矢量

        天地图矢量注记

        天地图地形

        天地图地形注记

        百度地图我这边测试失败了，暂时没有找到合适的替换方案。

        5. 补充

        其实，我们还可以找更多的地图底图瓦片URL 来进行替换，多样化我们的地图绘制。

        另外，大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候，比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等，需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的，然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确！

python语言，利用递归绘制彩色四阶五边形科赫雪花,并上传代码和科赫雪花效果图？

       1、 NumPy

       NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。

       2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python

        SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。?-引用自?Python机器学习库?

       3、 Matplotlib

       matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。

       关于Python科学计算常用的工具包有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

python绘制条形图数据太多怎么办

       import random

       import turtle

       def random_color():

        rgbl=[255,0,0]

        random.shuffle(rgbl)

        return tuple(rgbl)

       def koch(size,n):

        if n==0:

        turtle.fd(size)

        else:

        for angle in [0,60,-120,60]:

        cc = random_color()

        turtle.pencolor(cc[0], cc[1], cc[2])

        turtle.left(angle)

        koch(size/3,n-1)

       def main():

        turtle.colormode(255)

        turtle.setup(600,600)

        turtle.penup()

        turtle.goto(-200,100)

        turtle.pendown()

        turtle.pensize(2)

        level=4 #4阶科赫雪花，阶数

        koch(400,level)

        turtle.right(120)

        koch(400,level)

        turtle.right(120)

        koch(400,level)

        turtle.hideturtle()

        turtle.done()

       main()

       效果如图：

Python实现50个常见可视化图

       要清洗。

       1、去除无效数据。数据都是有效数据，只是你不想显示那些过份异常的数据，那么，就进行去噪处理。

       2、去噪分两步：检测噪点，噪点修正，即可进行无效数据清理。Python是一门流行的编程语言。它由GuidovaRossum创建，于1991年发布。

如何用python画图代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？

        每当我们需要对数据做可视化呈现时，总是疑虑及烦恼所呈现的图形是怎么样的，如何实现。这里给大家分享一下，常见的50种常见可视化图形。

        数据源

        这里以几个图形数据为例展示。

        散点图（Scatter plot）

        散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。

        抖动图（Jittering with stripplot）

        通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。

        使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。

        相关图（Correllogram）

        相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

        更多资料请参考 原文

       用Python画图

       今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?

       搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图

       第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。

       它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:

       (200)

       (170)

       第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

       第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度

       然后呢?循环重复就画出来这个图了

       好玩吧。

       有需要仔细研究的可以看下这篇文章

       ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。

       Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。

       Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。

       使用起来也挺简单,

       首先importasplt_既牖嫉耐肌

       然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。

       接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在

       这篇文章里介绍的很详细。

       现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。

       我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?

       假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:

       这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令

       (df['time'],df['ini'])

       ()

       就能得到如下图:

       自己画的是不是很香,哈哈!

       然后呢,我在上篇文章

       中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛

       (df['time'],df['Ahr999'])

       图形如下:

       但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。

       继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制

       fig=()#多图

       ax1=_subplot(111)

       (df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹

       _ylabel('BTCprice')#_由媳昵

       #第二个直接对称就行了

       ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴

       (df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色

       _ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

       _ylabel('ahr999')

       (color="k",linestyle=":")#网格

       (loc="center")#图例

       ()

       跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。

       这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。

       有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。

用Python画图

       今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?

       搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图

       第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。

       它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:

       (200)

       (170)

       第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

       第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度

       然后呢?循环重复就画出来这个图了

       好玩吧。

       有需要仔细研究的可以看下这篇文章

       ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。

       Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。

       Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。

       使用起来也挺简单,

       首先importasplt_既牖嫉耐肌

       然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。

       接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在

       这篇文章里介绍的很详细。

       现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。

       我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?

       假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:

       这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令

       (df['time'],df['ini'])

       ()

       就能得到如下图:

       自己画的是不是很香,哈哈!

       然后呢,我在上篇文章

       中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛

       (df['time'],df['Ahr999'])

       图形如下:

       但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。

       继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制

       fig=()#多图

       ax1=_subplot(111)

       (df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹

       _ylabel('BTCprice')#_由媳昵

       #第二个直接对称就行了

       ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴

       (df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色

       _ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

       _ylabel('ahr999')

       (color="k",linestyle=":")#网格

       (loc="center")#图例

       ()

       跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。

       这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。

       有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。

怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？

       你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码,其中三边分别用不同颜色表示。

       importasplt

       #定义三角形的三个顶点

       x=[0,0,3]

       y=[0,3,0]

       #用plot函数画出三角形的三条边,分别用不同颜色表示

       ([x[0],x[1]],[y[0],y[1]],color='red')

       ([x[1],x[2]],[y[1],y[2]],color='green')

       ([x[2],x[0]],[y[2],y[0]],color='blue')

       #设置坐标轴范围

       (-1,4)

       (-1,4)

       #显示图形

       ()

       这段代码会画出一个三边三种颜色的等腰直角三角形,其中红色表示直角边,绿色和蓝色分别表示两个等边。你可以根据需要修改顶点坐标和颜色来画出不同的三角形。

       今天关于“python绘制奥运五环图”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“python绘制奥运五环图”，并从我的答案中找到一些灵感。