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zmhk 2024-06-28 人已围观

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       最近有些日子没和大家见面了,今天我想和大家聊一聊“nba球员高阶数据查询官方”的话题。如果你对这个话题还比较陌生,那么这篇文章就是为你而写的,让我们一起来了解一下吧。

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2.什么可能小众但是可以看到更高阶数据分析的NBA软件

3.林书豪数据探究一位NBA华裔球员的职业生涯表现

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        姓名:奥侪-阿巴基(Ochai Agbaji)

        出生时间:2000年4月20日

        位置:得分后卫

        大学:堪萨斯大学

        年级:大四

        静态:

        身高:裸足6尺4.5寸(194cm),穿鞋6尺5.5寸(197cm)

        站立摸高:8尺7.5寸(2.62m)

        体重:214磅(97公斤)

        臂展:6尺10寸(2.08m)

        体脂率:4.15%

        手长:9寸(22.9cm)

        手宽:8.75寸(22.3cm)

        动态:

        三秒区内四点移动(Lane Agility Time):10.88秒

        折返跑(Shuttle Run):3.10秒

        3/4场冲刺(Three Quater Sprint):3.13秒

        原地弹跳(Standing Vertical Leap):32英寸(81cm)

        助跑弹跳(Max Vertical Leap):41.5英寸(105.5cm)

        原地摸高:3.43m

        助跑摸高:3.67m

        注:最后两项为笔者相加得到,可能存在1 2cm的误差

        模板:马利克-比斯利,德斯蒙德-贝恩

        预测球队:独行侠,雄鹿,76人,公牛,魔术,马刺

        大一出战22场比赛(首发16场),场均上场25.9分钟能够得到 8.5分 4.6篮板 0.9助攻 0.5抢断 1.4 失误,两分命中率 58%(2.1/3.7),三分命中率 30.7%(1.0/3.4),罚球命中率 69.4%(1.1/1.6)。

        大二出战31场比赛(首发31场),场均上场33.3分钟能够得到 10.0分 4.2篮板 2.0助攻 1.2抢断 1.9失误,两分命中率 51.9%(2.2/4.3),三分命中率 33.8%(1.5/4.4),罚球命中率 67.3%(1.1/1.6)。

        大三出战30场比赛(首发30场),场均上场33.7分钟能够得到 14.1分 3.7篮板 1.9助攻 1.1抢断 1.4 失误,两分命中率 48.3%(2.3/4.8),三分命中率 37.7%(2.6/6.9),罚球命中率 68.9%(1.7/2.5)。

        大四出战20场比赛(首发20场),场均上场34.7分钟能够得到 20.9分 4.9篮板 1.5助攻 0.8抢断 1.6失误,两分命中率 56.0%(4.5/8.0),三分命中率 46.4%(3.2/6.9),罚球命中率 69.6%(2.4/3.5)。

        本赛季投篮热图:

        NBA Scouting Live:

        优点:

        缺点:

       

What To Consume:

        投射:

        转换进攻:

        挡拆进攻:

        掩护与手递手:

        切入能力:

        防守:

       

Tankathon:

        接球三分,生涯连续四年进步,无疑是一项NBA Ready的技能;

        借掩护持球三分,能极大丰富球队战术与空间;

        哪怕防守没失位,也能抓住一丁点空间出手;

        持球后撤步三分,可以看出还不够纯熟,但惩罚蹲坑的中锋足矣;

        突破攻筐,但能否适应NBA级别内线的防守存疑;

        反击三分,契合马刺联盟第8的快攻得分;

        反击空接暴扣,身体素质展现得淋漓尽致;

        轻舒猿臂,空接得手;

        机敏空切,再次暴扣得手;

        反击攻筐勉强打进,腰腹力量不错的同时可以看出不善于创造空间的问题;

        抢断反击暴扣;

        底线突破打进,第一步很快;

        急停中距离有所进步,但依旧难堪大用;

        糟糕的罚球,不论是节奏还是弧线,可能需要学习kj先往腰后沉一下;

        不擅长创造攻筐的空间,也不擅长分球给队友;

        尽管有着不错的第一步与加速度,但是节奏变换与判断仍需加强;

        有时候出手选择不够聪明,没等空间出来就抢投;

        阿巴基出生在威斯康星州的密尔沃基。在父亲的鼓励下,他从小踢足球长大,同时于业余田径联盟 (AAU)兼顾篮球。

        阿巴基在密苏里州堪萨斯城的橡树公园高中二年级时就停止踢足球,专注于篮球。 他从高一到高三长了九英寸。在高中篮球生涯中,阿巴基直到高四赛季才收到五大联盟大学课程的邀请。 高四时,他为橡树公园场均贡献27.6分和8.6个篮板,并被评为堪萨斯城All-Metro年度最佳球员。

        阿巴基被247 体育 评为三星高中生。 2018年2月8日,他拒绝了德州农工大学和威斯康星州立大学的邀请,承诺为堪萨斯大学打球。

        值得一提的是,有不少球迷无法正确念出他的名字,这版译名也是我根据他自己的说法音译而来。

        作为本届除了基根-默里外最吃香的大龄球员,Ochai Agbaji的选秀前景一路走高,到现在已经冲到了首轮中段,甚至是。但是由于2022级选秀的小年属性,首轮中后段顺序极有可能被打乱,马刺未尝不能用活塞签捡漏。

        静态方面,阿巴基身高略低,但是臂展优秀,刺迷完全可以类比朗尼-沃克;动态方面,阿巴基也是可圈可点,作为侧翼有着不错的速度和很强的弹跳(高于朗尼-沃克的体测数据)。97kg的体重,也让他无需增重即可快速适应NBA级别的对抗。

        作为一名大龄即战力,阿巴基优缺点非常明显。他最大的卖点毫无疑问是大学四年量质齐增的三分球投射以及出色的运动能力。尤其是三分球,从勉强过3成的命中率进步到46%场均命中3.2个,可以说是飞跃式的进步。对于马刺来说,他的三分能力,不论是接球还是持球,甚至是转换三分,都是有效的补充。

        但是,尽管有着出色的身体素质,阿巴基创造空间的能力却不尽如人意,这也使得他的出手选择有时显得并不合理。也就不难理解为什么他的持球攻筐效率略低了(还是有些像朗尼-沃克)。

        此外他在转换进攻中的高效表现也无疑契合这只年轻快速化的马刺。不擅长持球挡拆的缺陷,在怀特或魔力身边也得以一定程度被掩盖。不过,大学四年无一年超过70%的罚球命中率,确实是一个值得担心的地方。不擅长手递手的问题,也会导致他在球队的战术地位下滑。

        高阶数据方面,他的胜利贡献值(WS)和基础正负值(BPM)连续增长,本赛季目前分列Big-12联盟第一和第二(OBPM第一)。

        防守方面,尽管在球探报告中有着不少令人担心的点,如纪律性不足,对无球人的防守不够好,但我个人认为这些不足为虑。在大学生涯前两年,由于身边有德文-多特森(Devon Dotson)和乌多卡-阿祖布伊克(Udoka Azubuike),阿巴基更多的作为一名工兵存在;尤其是大二赛季,他的多项防守高阶数据位列联盟前20。随着大三赛季成为球队头牌,阿巴基进攻端任务加重,防守端的下滑也就是必然事件了。经历了大三的效率下滑后,阿巴基大四效率飞跃,成功消化了大量的球权。这也从侧面说明他是一名能够不断进步的球员。进入NBA后,他完全可以从3D做起。

        有心人一定已经发现了我在前面多次用沃克进行类比,这也是我第一篇球探报告写阿巴基的主要动机——替换掉沃克。对于马刺来说,沃克的存在有些鸡肋:除了贡献集锦以及偶尔超神的表现,其他大部分时间沃克都让人一言难尽。持球有一点但不够用,攻筐不敢对抗(本赛季略有进步),更可怕的是三分命中率竟然不到30%,且空位命中率更低。因为持球不行,加上马刺的分享球体系,所以沃克外线多是空位三分机会;而极其低效的空位三分命中率直接限制了沃克为球队拉开空间的能力。本赛季截至目前,沃克场均11.3分,看上去是一个合格替补的数据,但这却是用10.6次出手换来的。再换个角度,沃克的出手占全队比重11.3%,得分却只占9.5%,低了近两个百分点。考虑到他二阵容后卫线攻击手的属性,加上平庸的防守能力,这个数据严重不合格。

        而阿巴基就不一样了,他的持球可能不如沃克,组织也略显不足;但神准的空位三分,比沃克尺寸稍足的骨架,同样优秀的运动能力都契合了马刺的需要。更不用提他比沃克年轻一岁半。而沃克比他稍强的地方,又都难堪大用。也许马刺和沃克只是互相不合适吧。

        最后做一点预测吧。阿巴基的潜在球队有很多,即战力的属性很有可能会得到季后赛球队的青睐。如果首轮中后段没有心仪球员,不妨拿下他。如果能够得到一定的出场时间,我相信他能拿到场均6-8分,2-3板,1助,三分命中率35%以上的数据。而且就他大学四年展现出的学习能力,进入NBA后未必就不能持续进化。

        (文/我不是好人但不是人渣)

什么可能小众但是可以看到更高阶数据分析的NBA软件

该高阶数据组是上世纪80年代出现的。

       nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代,早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的,他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起,篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。而真正进入大众视野并被广泛应用,则是在近二十年的事情,尤其是自21世纪以来,随着《Moneyball》(点球成金)理念在体育界的影响扩大,高阶数据的概念越发普及。

林书豪数据探究一位NBA华裔球员的职业生涯表现

       如果想看小众(在中国小众),而且有更高阶的数据网站的话,您可以关注一下nba外文的网站。像82games,HOOPDATA,BBR等,您基本上就能相当全面地了解一个球员的立体数据了。

       在NBA历史上,华裔球员数量并不多,但其中的代表人物林书豪却成为了球迷们熟知的名字。他的职业生涯表现备受关注,那么今天我们就来探究一下另一位NBA华裔球员的职业生涯表现。

       选手介绍

       这位NBA华裔球员名叫易建联,他出生于1987年,在广东出生长大。他的身高为2.13米,司职大前锋和中锋位置。2007年,他进入NBA选秀,被密尔沃基雄鹿队以第六顺位选中,但随后被交易到了休斯顿火箭队。易建联在NBA的职业生涯从2007年开始,一直到现在仍在继续。

       数据获取

       我们可以通过NBA官网上的数据统计来获取易建联的职业生涯数据。在NBA官网上,我们可以查看每个球员的生涯数据,包括场均得分、篮板、助攻等等。我们可以通过这些数据来评估一位球员的表现。

       数据分析

       易建联在NBA的职业生涯可以分为两个阶段,第一阶段是2007-2011年,他在这个阶段效力于休斯顿火箭队和华盛顿奇才队。第二阶段是2016年至今,他在这个阶段效力于广东宏远队和北京首钢队。

       第一阶段

       在第一阶段,易建联场均得分为8.3分,篮板为4.2个,助攻为0.5个。他的投篮命中率为46.6%,三分命中率为24.5%。在这个阶段,他的表现不算太出色,但也不算太差。他的数据表现在球队中排名中等。

       第二阶段

       在第二阶段,易建联回到了CBA联赛,他效力于广东宏远队和北京首钢队。在这个阶段,易建联的表现非常出色。他在CBA联赛中场均得分为27.1分,篮板为13.7个,助攻为2.0个。他的投篮命中率为59.6%,三分命中率为39.7%。在这个阶段,易建联成为了CBA联赛中的顶尖球员,他也帮助广东宏远队和北京首钢队赢得了多个冠军。

       好了,今天我们就此结束对“nba球员高阶数据查询官方”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息,请随时告诉我,我将竭诚为您服务。